中国电信数字智能科技分公司2023校园招聘公告

你是不归路

中国电信股份有限公司数字智能科技分公司

2023年度校园招聘公告

网申链接：http://campus.51job.com/chinatelecom2023/jobdetail.html?ctmid=6271848&type=1&coid=7324460

一、公司简介
      2015年12月，中国电信集团公司设立数据中心（公司前身）。2022年4月，中国电信股份有限公司数字智能科技分公司正式成立（以下简称智能科技分公司），5月，中国电信集团公司进一步明确大数据和AI工作公司化运作机制，智能科技分公司与集团大数据和AI中心实行“一套人马、两块牌子”的运作方式，对外向客户提供大数据和AI产品与平台服务，对内作为全集团大数据和AI能力建设的管理与运营机构，继续为企业智能云网运营、数字化转型等赋能。
      智能科技分公司是中国电信开展大数据和AI业务的科技型、平台型专业公司，以打造万级AI算法舱为研发目标、以成为百亿级人工智能服务商为业务发展目标，进一步强化大数据和AI领域关键核心技术攻关，依托自有算法及设备打造多场景、多应用、可复制的标准产品和平台，持续提升大数据和AI研发创新和运营能力。
      截至2022年8月，公司已参与制定国家标准1项、行业标准1项、企业标准2项，申请专利20余项，同时，依托运营商自有数据和云网融合优势，将AI技术与基础业务和数字化产品融合，深化产学研结合。
      公司现有员工240余人，以研发人员为主，硕博人员占比73%，其中不乏来自国内外顶尖院校的科研人才，技术氛围浓厚。公司高度关注青年人才的引进与保留，90后员工占比50%以上，成为公司创新发展的硬核力量。
      公司氛围轻松和谐、开放包容，关注工作效率与产出，只“卷”技术，不“卷”加班，倡导担当进取、开放创新、诚信合作的价值观，将人才作为第一资源，高度关注员工培养与发展，晋升发展路径清晰、标准明确，为员工提供广阔的发展平台与丰富的资源支持，致力于员工与公司的共同成长。

二、招聘岗位
（一）算法类
1.NLP算法工程师
2.视觉算法工程师
3.图形算法工程师
4.语音生成算法工程师
5.语音识别算法工程师
6.语音算法工程师（前端和分类方向）
7.语音算法引擎工程师
8.AI推理优化工程师（cv、语音、nlp方向）
（二）研发类
1.Java研发工程师
2.大数据PaaS开发工程师
3.大数据分析挖掘工程师
4.大数据开发工程师
5.大数据开发与运营工程师
6.位置大数据开发工程师
（三）项目管理类
1.大数据应用项目经理
2.项目经理
（四）安全类
1.大数据安全工程师
2.大数据安全运营工程师
（五）解决方案类
大数据/AI解决方案经理
（六）产品类
大数据/AI产品经理
（七）产品运营类
大数据产品运营工程师
（八）运维类
运维工程师
（九）市场类
市场及经营分析

三、工作地点
北京市

四、招聘条件
各岗位招聘条件详见网申页面。

五、招聘流程
网申——简历评估——笔试——面试——录用沟通——offer——签约

六、为你提供
1.薪酬待遇：优厚的薪酬待遇、完善的薪酬体系、七险二金；
2.央企福利：餐饮补贴、高温补贴、培训赋能、年度体检、节日慰问、生日福利等；
3.培养发展：完整的培训赋能、晋升发展体系、导师带教、专家分享、广阔平台；
4.人才政策：符合条件者可申请落户；
5.便捷生活：员工食堂、健身房、工会活动。







        

你是不归路

公司氛围轻松和谐、开放包容，关注工作效率与产出，只“卷”技术，不“卷”加班，倡导担当进取、开放创新、诚信合作的价值观，将人才作为第一资源，高度关注员工培养与发展，晋升发展路径清晰、标准明确，为员工提供广阔的发展平台与丰富的资源支持，致力于员工与公司的共同成长。

浅蓝色

智能科技分公司是中国电信开展大数据和AI业务的科技型、平台型专业公司，以打造万级AI算法舱为研发目标、以成为百亿级人工智能服务商为业务发展目标，进一步强化大数据和AI领域关键核心技术攻关，依托自有算法及设备打造多场景、多应用、可复制的标准产品和平台，持续提升大数据和AI研发创新和运营能力。

你是不归路

智能科技分公司是中国电信开展大数据和AI业务的科技型、平台型专业公司，以打造万级AI算法舱为研发目标、以成为百亿级人工智能服务商为业务发展目标，进一步强化大数据和AI领域关键核心技术攻关，依托自有算法及设备打造多场景、多应用、可复制的标准产品和平台，持续提升大数据和AI研发创新和运营能力。

折木寻香

智能科技分公司是中国电信开展大数据和AI业务的科技型、平台型专业公司，以打造万级AI算法舱为研发目标、以成为百亿级人工智能服务商为业务发展目标，进一步强化大数据和AI领域关键核心技术攻关，依托自有算法及设备打造多场景、多应用、可复制的标准产品和平台，持续提升大数据和AI研发创新和运营能力。